非前哨淋巴结转移预测模型对中国乳腺癌患者的验证价值

作者：陆健伟; 吴佩琪

来源：分子影像学杂志, 2018, 41(02): 212-218.

DOI：10.3969/j.issn.1674-4500.2018.02.18

• 乳腺癌
• 预测模型
• 前哨淋巴结
• 非前哨淋巴结转移
• 列线图

目的评估纪念斯隆-凯特琳癌症中心(MSKCC)、Louisville和SCH等3种乳腺癌非前哨淋巴结(non-SLN)转移风险预测模型在中国人群中的临床应用价值,并构建新的non-SLN转移风险预测模型。方法本研究共纳入220例在我院进行SLN活检阳性和腋窝淋巴结清扫的乳腺癌患者。对患者的临床病理资料进行单因素分析和多因素logistic回归分析,根据筛选出的non-SLN的独立预测因素建立1个新的non-SLN转移风险预测模型。使用所纳入的乳腺癌患者临床病理资料对MSKCC、Louisville和SCH以及新建立的模型进行比较,绘制受试者工作特征曲线,计算各模型的曲线下面积及假阴性率,以评估各模型的区分能力和临床应用价值。结果所纳入的220例中国乳腺癌患者中,有97例(44.1%)发现腋窝淋巴结转移阳性。经logistic回归分析,发现原发肿瘤大小、脉管癌栓有无、阳性SLN的数量以及阳性SLN/总SLN的比值是non-SLN转移的独立预测因素,并据此建立了1个新的non-SLN转移风险预测模型。在预测non-SLN转移风险时,MSKCC、Louisville、SCH以及新的模型的曲线下面积分别为0.683、0.747、0.657和0.762。各模型的假阴性率调整到接近10%时,MSKCC、Louisville、SCH和新建模型分别将17.27%、20.00%、15.00%和33.18%的病人归类到低风险组中。结论与MSKCC、Louisville模型和SCH模型比较,本研究建立的新模型在对乳腺癌non-SLN转移风险的预测方面可能具有更高的临床价值,但在应用此模型前仍需更大样本的资料进行验证和修正。对于SLN活检阳性的乳腺癌患者,在应用非前哨淋巴结转移风险预测模型辅助是否进行腋窝淋巴结清扫的临床决策时需谨慎。

• 单位
  广东省人民医院; 江门市新会区妇幼保健院; 深圳市盐田区人民医院