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摘要
工业作为碳排放的主要来源，其排放规律和趋势直接决定安徽省碳达峰的时间和水平。基于核算的2001—2020年安徽省16市工业碳排放数据，结合广义迪氏指数分解模型和蒙特卡罗模拟对2022—2035年皖北、皖中、皖南工业碳达峰进行动态情景分析。结果表明：安徽省工业碳排放区域不均衡性突出，皖北工业碳排放量长期大于皖中和皖南地区；产出规模和产出碳强度分别是工业碳排放的主要促增和促降因素，人口规模在“十三五”时期呈现促降效应；在强化减排情景下，安徽省工业有望实现2030年前碳达峰目标，峰值约为4.74亿吨，基准情景和低碳发展情景下碳排放仍会持续增长。对此，安徽省需加快形成绿色低碳能源供应系统和消费模式，推动非化石能源从补充性能源向替代性能源转变，只有施行严格的节能减排政策，碳排放量才具备2030年前下降的条件和空间。
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单位数学学院; 安徽财经大学
