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摘要
随着我国银行业资金规模和成员数量的不断增加,愈发复杂的机构间关联网络逐渐成为潜在的风险传染渠道.本文采用GARCH-Copula-CoVaR模型测算了16家上市商业银行在系统性金融风险中的贡献规模,结合网络拓扑理论和滑动窗口法研究了银行网络结构特征的演化趋势,并进一步分析了银行网络结构对系统性金融风险传染的影响机制.研究结果表明:虽然银行部门“去中心化”效应愈发显著,网络稳定性和抗风险能力整体上得到改善,但仍应重视网络结构特征在系统性金融风险产生及辐射过程中起到的多重作用;处于网络中不同风险传染地位的银行同时满足宏微观审慎监管要求的难度存在较大差异,对极端风险敏感且在银行网络中扮演核心角色的银行更倾向于向整个系统输出更多风险,通常在风险传染过程中起主导作用;在危机时期,网络密度通常会出现剧烈变化,关联网络的稳定性失衡进一步加速了系统性金融风险的传染.本研究可为监管部门实时更新系统重要性银行名单和全面监管风险传染渠道提供思路,对提升金融市场抵御风险的能力以及防范和化解系统性风险等方面都具有重要的现实意义.
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