本发明涉及一种基于梯度压缩的联邦学习数据处理系统,包括服务器、M个客户端、处理器和存储有计算机程序的存储器,其中,所述服务器中存储有第一数据库和第二数据库,所述第一数据库的字段包括客户端id和客户端最近一次参与联邦聚合的轮次,所述第二数据库的字段包括联邦聚合的轮次和该轮次对应的全局模型,所述第一数据库和第二数据库均随联邦聚合模型的训练动态更新。本发明减少了服务器与客户端之间传输的字节数,从而减少了服务器与客户端之间通信所耗用的时间,提高了联邦聚合模型训练的效率。
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