基于小波包-支持向量机的滚动轴承故障诊断

作者：陈季云; 李娟

来源：化工自动化及仪表, 2010, (09): 50-52+60.

• 滚动轴承
• 故障诊断
• 振动信号
• 小波包
• 支持向量机 rolling bearings
• fault diagnosis
• vibration signals
• wavelet packet
• SVM

以轴承在正常、内圈和滚子裂缝、内圈和滚子剥落三种工况下的振动信号为研究对象,采用小波包频带能量特征提取的方法,构成振动信号的特征向量。在此基础上采用支持向量机对特征向量进行故障模式识别,试验结果表明,和神经网络相比,采用支持向量机进行故障诊断可以获得更高的诊断精度。

• 单位
  山东商务职业学院