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摘要
为了优化交通信息系统中规模化道路网的提取效果，设计了一套利用高分遥感影像进行道路网自动提取的实验流程。该设计对高分遥感影像进行卷积滤波和线性均衡预处理，使道路轮廓更加清晰；将多尺度分割与最邻近特征算法相结合，进行道路特征的提取；针对初步提取结果中的断裂和边缘不平滑现象，使用形态学闭运算对提取的道路进行连贯性和平滑性优化；对提取的道路进行路网融合，实现道路网信息的有效提取及矢量化。实验结果表明，所设计的实验能达到道路网高精度自动提取，提取的总体精度达到0.95以上，Kappa系数达到了0.967。
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