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摘要
针对医学图像由于特征对比度不高导致医学影像归档不准确的问题，提出一种基于特征参数和云模型相似性的医学影像图像自动归档方法。首先，通过提取医学图像特征参数并进行增强处理获取不同影像图像的特征参数；然后，利用特征图像生成云滴特征集合，构建能够反映医学影像特征的三元组图像云模型，在此基础上定义云模型相似度并通过计算待归档影像图像对各病理特征图像的相似度大小，实现医学图像的自动识别和归档。通过实验进行验证，结果显示所提方法可以有效地对医学影像图像进行自动分类，为医学影像数据的自动分类归档提供新思路。
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