利用分布式异步更新在线机器学习的物联网数据分析方法

作者：李光夏; 沈玉龙; 刘甲

来源：2019-04-03, 中国, ZL201910267625.7.

本发明属于机器学习技术领域,公开了一种利用分布式异步更新在线机器学习的物联网数据分析方法；利用分布式异步更新在线机器学习的物联网数据分析方法包括：位于网络边缘的从机摄取由各种传感器生成的数据；将处理后的信息发送给主控机；同时,主控机会发送全局模型向量给从机；从机发送本地计算的梯度给主控机；主控机将全局矢量w发送给从机；更新在线学习模型。本发明采用在线学习方法提高其处理流数据的效率和能力,分布式在线学习算法采用主/从架构,其中通过网络交换局部计算的梯度和全局更新的矢量模型；采用具有严格理论支持的异步更新策略减少信息各方之间的交换。

• 单位
  西安电子科技大学