讨论了新息过程为p阶厚尾自回归过程的均值变点检验问题.基于修正的Ratio检验统计量，在原假设下证明了统计量的极限分布是Lévy过程的泛函，并得到在备择假设下的一致性.为了避免对未知参数的估计，采用Bootstrap子抽样方法以得到更精确的统计量临界值.蒙特卡洛模拟表明，基于Bootstrap方法的Ratio检验统计量不仅很好地控制了经验水平，且经验势也达到令人满意的效果.
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