基于多目标遗传算法的车联网云系统资源分配方法

作者：顾华玺; 杨如莹; 余晓杉; 陈晨; 魏雯婷

来源：2018-08-14, 中国, ZL201810920221.9.

本发明提出了一种基于多目标遗传算法的车联网云系统资源分配方法,用于解决现有车联网云系统资源分配中存在的应用请求阻塞率较大的技术问题,实现步骤为：(1)建立多目标优化模型；(2)设定迭代次数和最大迭代次数；(3)获取第t代父代种群Pt；(4)获取第t代子代种群Qt；(5)对第t代父代种群Pt和第t代子代种群Qt进行合并；(6)获取第t+1代父代种群Pt+1；(7)获取应用请求的资源分配结果。本发明以最小化阻塞率和最小化成本为目标函数,采用遗传算法求解得到一组最优资源分配结果,在满足成本的要求下,降低了应用请求的阻塞率,增加了车联网云系统的资源利用率。

• 单位
  西安电子科技大学