摘要

起重机械金属材料常见的气孔缺陷识别是脉冲式红外热波检测技术的研究新方向。介绍了脉冲式红外热波检测技术原理,利用ANSYS Workbench对高能脉冲闪光灯热激励下金属板材试件内部热流传递过程进行了仿真分析,并搭建了红外热波无损检测系统;对采集的图像在OpenCV环境下实现了缺陷轮廓特征提取,分别对图像进行灰度转化、高斯滤波、图像二值化得到黑白位图,最终提取出热图像中的缺陷特征。通过仿真分析与试验证明,该方法可应用在起重机械金属材料的无损检测领域。