基于差分形态滤波和Kmeans++聚类的多地雷目标红外图像处理

作者：程曦; 季茂荣; 王宏伟

来源：红外, 2021, 42(11): 25-32.

• 红外图像分割
• 差分形态滤波
• ROI选取
• 地雷检测

针对复杂背景条件下较难完成掩埋式地雷目标红外图像分割的问题,利用地雷外形特征和雷场多个地雷目标相似的特点,提出了一种基于形态学和聚类算法的感兴趣区域(Region of Interest, ROI)选取方法。对原始图像消除噪声并通过差分形态滤波抑制背景后,缩小了目标所在区域的范围;再利用多目标在一定区域内的相似特征对可疑区域进行聚类过滤,进一步缩小目标所在范围并将其作为图像ROI分别进行阈值分割;最后根据目标的相关特征完成识别。对实测图像的处理结果表明,该方法对掩埋式多地雷目标具有较好的分割效果和较高的定位精度,同时算法的计算速度较快,能满足实际探雷需求。

• 单位
  野战工程学院; 中国人民解放军陆军工程大学