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摘要
无线传感器网络常被部署应用于敌对环境，传感器节点可能被敌方俘获，破译析构成Sybil节点放置网络，严重威胁链路中传输信息的安全性和机密性。针对现有的基于信任管理的攻击检测方法存在信任来源单一、信任阈值标准化导致检测准确率较低，以及通信开销大等问题，提出一种基于多信任值的无线传感器网络Sybil攻击检测方法（MTFADM），设置节点水平和簇首水平的两级水平决策，簇首通过能量预测算法评估能耗信任作为直接信任决策，减少网络中的冗余通信开销，节点信任决策引入模糊理论量化信任因子获得邻节点信任值并反馈给簇首，之后由簇首利用熵权法衡量来自节点的推荐信任可信度，采用自适应函数修正融合权重抑制信任恶意上升，最后建立阈值分区判断甄别Sybil攻击。仿真实验结果表明，该方法具有较高的检出率和低误检率，同时在周期性信任更新方案中通信消耗更低。
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