目的通过采集人体脉搏波信号和动脉血压值,建立基于BP神经网络的无创连续血压测量模型。方法将脉搏波信号进行预处理,计算其特征参数并筛选出相关性较高的特征参数,利用BP神经网络建立无创血压测量模型。结果收缩压、舒张压的仿真值和测得值的均方根误差分别为5.92、6.11 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)。结论该模型的仿真值对临床上血压连续测量具有一定的参考意义。
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