针对传统人脸识别系统画面异常卡顿和准确率低等问题，将目标追踪技术运用到基于深度学习的人脸识别系统来提高性能。该系统包括人脸图像录入、人脸识别以及人脸数据库管理三部分，图像经过人脸采集后录入，提取特征值到数据库中，然后使用图像识别、视频识别和实时摄像头识别功能从不同光照、距离和遮挡角度对系统进行人脸识别测试。测试结果表明，该系统达到了预期要求，能够满足实际需要。
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