针对光伏设备常见的短路、开路、局部阴影和异常老化故障，提出了直接和间接诊断方法相结合的光伏设备故障智能诊断模型，进而构建了光伏设备全生命周期管理体系和故障智能诊断系统。模型既考虑了光伏设备电流等特征数据的变化趋势，又考虑了当前气象条件下光伏输出功率是否在适当的阈值区间。采用支持向量机算法，训练光伏功率预测模型和光伏设备故障诊断模型，建立数据输入输出关系，应用于功率预测和故障的归类。结合实际项目，以某光伏电站的实时数据为例，基于故障智能诊断模型，识别光伏设备的故障，得到了良好的应用效果。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
