基于特征优选和加权聚类的商场用电模式分析

作者：张美霞^*; 李泰杰; 杨秀; 蔡鹏飞; 张勇; 方陈

来源：电力科学与技术学报, 2021, 36(05): 137-143.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2021.05.017

• 特征优选
• 加权聚类
• 商场负荷
• 用电模式

随着用电信息的采集完善,准确的用户用电模式分析将为电力智能化建设提供重要依据,在此背景下,针对用电模式分析中考虑聚类特征类型单一的问题,提出一种考虑多类型特征优选的加权聚类分析方法。首先,将负荷类特征和气象类特征归一化建立待选择特征集合;然后,结合互信息和灰色关联度优选出聚类特征集;最后,采用权重分配的k-means方法对优选特征集合进行聚类,结合负荷曲线分析各用电模式的典型用电行为。通过对上海市某商场用电负荷数据的分析,证明该方法能够减少数据冗余信息的干扰并提升聚类质量。

• 单位
  上海市电力公司; 上海电力大学