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摘要
文中提出通过精度可达厘米级、采样频率可达10 Hz的高精度北斗卫星定位设备获取车辆轨迹，设计车辆在交叉口前急变速行为的识别算法，采用K-Means算法对驾驶员在交叉口的急变速行为进行聚类分析，通过支持向量机进行驾驶员类型识别.在武汉市选取了1条路线，选取40名不同性别、年龄、驾龄的驾驶员驾驶试验车，通过聚类分析，将其在交叉口的驾驶类型定义为激进型和稳妥型，急变速发生位置越靠近交叉口停止线、加速度绝对值越大、发生次数越多、累计急变速时间越长的驾驶员越激进，使用支持向量机取7/10样本进行分类训练，用剩余样本进行验证，得到分类器精确率为0.83.
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