针对现有医疗影像系统对阿尔兹海默症诊断准确度低的现状，利用深度学习技术，设计了一套基于全脑MRI图像语义分割的全周期认知障碍辅助诊断系统。通过建立在门控机制上的改进的U-Net网络，引入自注意力机制的分类模块，以使系统准确迅速地判断患者认知状态所处的阶段，从而辅助医生尽早一些对患者病情干预，以减缓病情。
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