采用双辉离子渗碳技术对20CrMnTi钢进行表面渗碳,并利用神经网络模型预测渗碳层厚度。结果表明,20CrMnTi钢双辉离子渗碳正交实验的预测值与实验值相对误差在1%以内,采用BP神经网络的方法研究渗碳工艺与渗碳性能间的关系是可行的。
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