湖南省气温对新型冠状病毒肺炎发病数的滞后影响

作者：毛倩; 刘玉洁; 王喆; 管佩霞; 肖宇飞; 朱高培; 孟维静; 王素珍; 石福艳^*

来源：中华疾病控制杂志, 2021, 25(04): 405-410.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.04.007

• 分布滞后非线性模型
• 日均气温
• 日发病数
• COVID-19

目的研究湖南省日均气温对COVID-19日发病数的滞后影响,为疫情的有效防控提供科学依据。方法本研究对2020年1月21日―2020年3月2日湖南省气象因素和空气质量因素与COVID-19日发病数进行Spearman相关分析和分布滞后非线性模型分析。结果观察期间,湖南省新型冠状病毒肺炎报告新发病例共1 018例。分布滞后非线性模型结果显示,日均气温与COVID-19日发病数的关系呈非线性,累积发病风险随气温的升高而降低,且发病人群的气温风险最低点为0℃。高温对日发病数的影响为短期即时效应,低温对每日发病人数的影响具有滞后性,滞后效应长达12 d,当日均温为-5℃,滞后天数为8 d时,相对危险度最高(RR=2.20, 95%CI=1.16～4.19),且高温(10℃)较低温(6℃)影响更为显著。结论气温是影响湖南省COVID-19发病的因素,且有滞后性;高温和低温均可导致发病风险升高,应针对脆弱人群和危重患者加强防护措施从而降低发病风险。

• 单位
  公共卫生学院; 潍坊医学院