基于增强CT影像组学模型预测肺腺癌ALK突变

作者：杨蕾; 张在先; 国建林; 史慧文; 葛亚琼; 张传玉^*

来源：中国医学影像学杂志, 2021, 29(05): 454-458.

• 肺肿瘤
• 体层摄影术,X线计算机
• 影像组学
• 间变性淋巴瘤激酶
• 病理学,外科
• 预测

目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的模型对肺腺癌间变性淋巴瘤激酶(ALK)基因突变状态的预测价值。资料与方法回顾性分析经病理学检查证实的210例肺腺癌患者,在术前增强CT图像中勾画感兴趣区,再用A.K.软件提取影像组学特征并筛选出与ALK突变高度相关的特征,构建影像组学特征预测模型。联合具有独立预测效能的一般特征构建诺模图模型,并分别评价其预测效能。结果通过特征筛选后,最终选取19项影像组学特征用于建立最佳预测模型。该模型在训练集AUC值为0.89,敏感度和特异度分别为83%和82%;在验证集AUC值为0.79,敏感度和特异度分别为74%和85%。一般特征的加入未能显著提高影像组学特征模型的预测效能(P>0.05)。结论基于增强CT影像组学特征建立的模型对肺腺癌ALK基因突变状态具有较好的预测价值。

• 单位
  青岛大学附属医院; 首都医科大学附属北京儿童医院