人工智能语言处理技术在非结构化案件数据中的应用

作者：罗冬梅^*; 刘瑞军; 林锡平

来源：计算机系统应用, 2021, 30(04): 234-240.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.007948

• 人工智能
• 自然语言处理
• 案件串并
• 实体识别

随着信息技术的快速发展,以文本、音频形式记录在案的非结构化数据急速增长,传统的案件人工处理方式已经很难满足应用需求,对公安机关案件侦查带来了重大挑战.对此,本文提出了利用人工智能技术领域的自然语言处理技术,对侵财类案件、电信诈骗类案件、团伙类案件等业务类型的信息系统中报警内容、简要案情、询问笔录等特征信息进行提取分析,实现非结构化文本挖掘分析,为侦查部门、情报部门提供研判支撑,再通过发案时空与犯罪轨迹的信息比对碰撞,并结合作案工具、作案手段等犯罪特点,从中发现高危犯罪嫌疑人进行主动推荐,可极大地缩小侦查范围,提高侦破效率.

• 单位
  武夷学院