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摘要
针对包装印刷品生产中人工缺陷检测成本高、效率低且漏检和误检率较高等问题，本研究提出了一种基于机器视觉与模板匹配算法的肥料外包装印刷品缺陷检测方案。该方案以某企业肥料外包装产品作为检测对象，首先使用灰度特征图方法对采集的外包装图像进行二值化处理，并通过形态学操作建立了感兴趣区域（Region of Interest, ROI）与形状模型。然后使用Frei-Chen算子提取图像边缘信息创建差异模型，利用形状模型与ROI对待测图像进行借用相似度量的定位、仿射变换以及灰度值的放缩等方法的处理。最后将得到的图像输入差异模型进行最终的缺陷检测。实验通过对大量具有不同缺陷的待测图像进行检测，验证了方案的有效性。
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