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摘要
抗压强度是评价混凝土性能最基本、最重要的参数。本文以粉煤灰混凝土的7个影响因素为输入变量,抗压强度为输出变量,建立了BP神经网络进行抗压强度预测。模型训练和测试结果的相关系数均超过了0.9,强度预测值与实际值之间的误差较小。结果表明了基于神经网络预测粉煤灰抗压强度的可行性和准确性,模型预测效果满足工程要求。该研究可为粉煤灰混凝土强度的相关分析提供参考和指导。
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抗压强度是评价混凝土性能最基本、最重要的参数。本文以粉煤灰混凝土的7个影响因素为输入变量,抗压强度为输出变量,建立了BP神经网络进行抗压强度预测。模型训练和测试结果的相关系数均超过了0.9,强度预测值与实际值之间的误差较小。结果表明了基于神经网络预测粉煤灰抗压强度的可行性和准确性,模型预测效果满足工程要求。该研究可为粉煤灰混凝土强度的相关分析提供参考和指导。
