摘要
目的建立超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱法(ultraperformanceliquid chromatography-quadrupole-orbitraphighresolutionmassspectrometry,UPLC-Q-OrbitrapHRMS)结合化学计量学鉴别新鲜和反复冻融牛肉的分析方法。方法样本经过前处理后,采用UPLC-Q-OrbitrapHRMS获得新鲜和反复冻融牛肉指纹图谱信息。运用SIMCA软件结合模式识别方法对数据进行分析,建立新鲜和反复冻融牛肉的主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)模型和正交偏最小二乘-判别分析(orthogonalpartialleast squares-discriminant analysis, OPLS-DA)模型。结果 PCA模型选择了前10个主要成分,解释了总方差(R2)的70.9%,其预测能力(Q2)为52.1%,结果表明PCA模型可以对新鲜和反复冻融牛肉进行有效区分。OPLS-DA模型中的R2、Q2均接近于1,说明模型的预测能力及准确性较好。采用变量重要性因子(variableimportance factor,VIP)筛选出冻融过程中11种可能的差异代谢物,进一步进行结构确证,确定了乳酸、烟酸和酪胺为生物标志物。结论 UPLC-Q-Orbitrap HRMS结合化学计量学的方法可以用于新鲜和反复冻融牛肉的有效鉴别。
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单位中国检验检疫科学研究院; 山东省分析测试中心; 齐鲁工业大学