摘要

在Shamanskii-like Levenberg-Marquardt(SLM)算法中引入参数,得到一种改进的SLM算法,在m阶非单调Armijo线搜索下证明所提出的算法具有全局收敛性,并且有m+1阶收敛率。数值实验表明,算法对于求解非线性方程组大规模问题有效。