摘要
目的 探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)自动定位联合自动管电压推荐技术在医患无接触式胸部低剂量CT(Low-Dose CT,LDCT)检查的应用价值。方法 收集2022年12月6日至12月9日于我院行胸部LDCT检查的患者136例。实验组68例,采用智能患者摆位,定位框自适应,自动管电压推荐技术;对照组68例,采用传统人工摆位,手动勾画定位框,管电压120 kV。比较两组图像定位像长度、螺旋扫描长度、定位像Z轴偏移、螺旋扫描Z轴偏移、Y轴偏移、X轴偏移、重建视野、肺实质和降主动脉的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)与对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)、图像主观评分、检查用时和有效辐射剂量(EffectiveDose,ED)等指标。结果 实验组定位像长度、螺旋扫描长度、定位像Z轴偏移、螺旋扫描Z轴偏移、Y轴偏移和重建视野均小于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组图像气管隆嵴层面肺实质和降主动脉的SNR、CNR以及主观评分差异均无统计学意义(P>0.05)。实验组的平均ED[(1.88±0.26)mSv]较对照组[(2.03±0.25)mSv]低,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 AI自动定位联合自动管电压推荐技术应用于胸部LDCT检查中,可在保证图像质量的前提下实现医患无接触式检查,减小交叉感染风险,有助于减小定位偏移,降低患者的辐射剂量,具有更高的工作效率及临床应用价值。
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