基于多尺度深度学习的医院财务系统设计

作者：张欣琦

来源：微型电脑应用, 2020, 36(11): 143-146.

• 多尺度深度学习
• 医院财务系统
• 信息连接权值
• 全互连模式

医院财务系统包括财务能力预测、预算管理和利润计算等功能,对医院的全部财务信息进行分析、归纳和总结。传统设计下的医院财务系统,没有连接财务信息的权值、不具备全互连模式,导致系统并行处理数据后提取的信息参数类别少,因此设计一个基于多尺度深度学习的医院财务系统。系统在硬件设计上,增加了多个传感器,并利用协调器扫描财务数据库中的全部信息。在软件设计上,通过建立数据库表单,设置可以连接同属性财务信息的权值;根据多层感知网络拓扑结构,设计基于多尺度深度学习的全互连模式,实现系统的对数据的深度提取。实验结果表明,与3种传统设计下的系统相比,此次设计的医院财务系统,提取的财务信息参数类别最多,能详细描述财务一级科目中包含的具体内容,可见多尺度深度学习可以提高财务系统的性能。

• 单位
  河北北方学院附属第一医院