基于改进的四叉树分解多聚焦图像融合算法研究

作者：刘明君; 董增寿^*; 邵贵成

来源：科技通报, 2019, 35(04): 152-156.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2019.04.027

• 图像融合
• 四叉树分解
• 鲁棒性主成分分析
• 全聚焦图像
• 空间域

多聚焦图像融合的目的是将两幅或多幅部分聚焦图像融合为一幅全聚焦图像。本文提出一种基于四叉树分解和鲁棒性主成分分析(RPCA)的空间域多聚焦图像融合算法。首先利用四叉树分解算法将源图像分解为最佳的四叉树形结构图像块;同时,在四叉树形结构中,使用鲁棒性主成分分析算法对其聚焦区域进行探测,将聚焦度探测结果作为停止四叉树分解的条件;最后,从源图像中提取出聚焦区域重建为一幅全聚焦图像。本算法充分发挥了四叉树分解和鲁棒性主成分分析的优势,实验结果证明,本文提出的算法在主观视觉和客观评价指标上都取得了较好的效果。

• 单位
  忻州师范学院; 太原科技大学