为了提高红外与可见光视频运动目标跟踪性能,提出了高精度红外与可见光视频运动目标智能跟踪方法。首先确定红外与可见光视频运动目标特征的权重值,并计算运动目标特征的稀疏程度,提取目标特征,采用卡尔曼滤波算法确定了运动目标的具体位置,采用粒子滤波实现运动目标跟踪算法,最后采用篮球的红外与可见光视频运动目标作为测试对象,结果表明,本文方法不仅可以提高红外与可见光视频中运动目标的跟踪准确率,还可以降低运动目标的跟踪误差,大大提升了运动目标的跟踪性能。
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