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摘要
针对传统方法在激光全息成像图像重构过程中存在一些弊端,设计了基于深度学习理论的激光全息成像图像重构方法。首先采集待重构的激光全息成像图像,从中提取激光全息成像图像重构特征,然后将特征作为输入,理想激光全息成像图像作为输出,通过支持向量机的学习拟合两者的之间的关联,实现激光全息成像图像重构,最后采用多幅激光全息成像图像测试本文方法的重构效果,结果表明,深度学习理论的激光全息成像图像重构精度高于95%,像重构时间大约为20 ms,激光全息成像图像重构的效率明显提升,为激光全息成像图像后续处理打下了良发的基础。
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单位沧州师范学院
