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摘要
心力衰竭是各种心脏疾病的严重和终末期表现, 具有高住院率、高病死率等特点, 已成为重要的公共卫生问题。急性心力衰竭患者出院后再入院率及死亡率是评价心力衰竭医疗质量的重要指标, 基于此开展急性心力衰竭患者疾病预后风险预测研究, 对量化疾病风险、落实分层管理、优化临床决策、提高生存质量、改善患者预后、全面提升我国急性心力衰竭医疗质量至关重要。近20年来, 国外学者已开发出数十个急性心力衰竭再入院及死亡风险预测模型, 我国学者也开发出了近十个基于中国人群的预测模型, 但目前国内指南中尚无推荐使用的急性心力衰竭预后风险预测模型。本文旨在通过介绍国内外主要急性心力衰竭再入院和死亡风险预测模型, 重点概述现有模型局限性及今后发展方向, 包括整合多源数据、挖掘新兴生物标志物、构建多基因风险评分、优化机器学习方法、推进模型适用性调整及拓宽应用渠道等, 以期为国内急性心力衰竭再入院和死亡风险预测模型相关研究提供思路。
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单位国家心血管病中心; 中国医学科学院阜外医院; 新疆医科大学第一附属医院
