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摘要
目的 探讨当连续型自变量和logitπ不满足线性关系时，不同数据离散化方法的优劣，为logistic回归分析中连续型自变量离散化处理提供参考。方法 运用R软件，采用病例对照研究从效应量、自变量个数、样本量3个角度产生模拟数据，进一步对连续型自变量采用不同离散化处理后拟合logistic回归模型，比较不同方法拟合效果。结果 不同模拟数据集研究结果均显示，4种连续型变量处理方法拟合logistic回归模型时，“OR值最大化分类法”能更好地筛选出对结局变量有影响的自变量，并且其模型拟合效果亦最好，表现为其AIC最小，Nagelkerke R2最大，正确合计率也较高。结论 当连续型自变量与logitπ之间呈非单调变化关系时，在拟合logistic回归模型时建议使用双界点OR值最大法对数据进行离散化。
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