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摘要
本发明提供了一种基于深度学习的面部情感校准方法及系统。所述方法包括以下步骤：对含有人脸的原始图像进行预处理；将预处理后的原始图像送入训练过的第一卷积神经网络,并结合肤色模型,检测原始图像中手部出现的具体位置和大小,作为肢体特征；将预处理后的原始图像送入训练过的第二卷积神经网络,提取表情特征；将提取的肢体特征与表情特征进行融合,决定最终的情感属性与能级。本发明提供了一种基于深度学习的面部情感校准系统,通过人脸检测、关键点检测、人脸对齐,提取肢体特征与表情特征并最终融合等步骤,能够捕获更准确、真实、丰富的面部情感信息,具有广阔的应用前景。
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