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摘要
针对杂波背景条件下图像分割精度较差的问题,提出了一种基于粗糙集模糊概率C均值聚类的Otsu目标图像分割方法.首先,在均值聚类的框架内分析了传统Otsu方法受样本方差影响较大的缺陷;然后,在模糊集理论的框架内引入粗糙集处理方法,通过对不精确数据的有效处理,克服背景方差效应,提升了图像分割的精度.实验结果表明,该方法较传统Otsu方法具有更高的分割精度和抗背景噪声干扰能力.
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单位河南牧业经济学院; 河南建筑职业技术学院; 电子工程学院
