DKTC:一种中文文本聚类方法

作者：张义军; 刘泉凤

来源：图书情报工作, 2009, (01): 109-112+33.

• 文本聚类
• 聚类算法
• 中文信息处理 text clustering
• clustering algorithm
• Chinese information processing

在对DBSCN与K-means两种经典聚类算法分析研究基础上,结合中文文本数据的特点,对这两种方法进行结合与改进,提出一种中文文本聚类方法:DKTC。该算法能自动产生簇的个数,且对"噪声"或异常数据不敏感,对数据的输入顺序不敏感,另外,与DBSCAN相比,该算法有更高的处理效率。实验表明,DKTC算法不仅能对中文文本进行聚类,且与传统DBSCN与K-means法相比,聚类效果都有一定程度的改善。