基于信息熵的免疫遗传算法聚类分析

作者：傅平; 罗可

来源：计算机工程, 2008, 34(6): 227-228,232.

DOI：10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.083

• 聚类
• 免疫遗传算法
• 信息熵
• 亲和度

介绍了基于信息熵的免疫遗传算法的聚类分析方法.将免疫算法引入到遗传算法中,利用免疫算法的免疫记忆、自我调节和多样性保持功能弥补了标准遗传算法的局部搜索能力差、计算量大和早熟收敛等问题.采用DNA进行抗体编码,利用信息熵来表示抗体间亲和度及浓度,并采用聚合亲和度,实现了抗体群的自我调节和多样性保持策略.实验表明,该算法优于标准遗传算法.

• 单位
  长沙理工大学