基于专利数据应用LDA和N-BEATS组合方法的技术主题预测研究

作者：吴雷; 杜文研; 林超然

来源：数字图书馆论坛, 2023, 19(11): 62-73.

DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2023.11.008

• LDA
• N-BEATS网络模型
• 深度学习
• 芯片产业
• 技术预测

预测技术主题未来热点，有助于企业在技术层面判别现状、识别未来技术方向并提前规划战略布局。提出LDA和N-BEATS组合方法，运用LDA模型提取专利文献数据的技术主题，引入N-BEATS网络模型分析各技术主题专利数量的时间序列，发挥其分析可解释性时间序列的优势，在预测模型中加入技术研发活动周期性模块，并以芯片技术为例，运用该组合方法预测产业的技术主题和未来趋势。对比实验中LDA和N-BEATS组合方法的预测精度高于LDA-LSTM、IPC-N-BEATS和IPC-LSTM三种基准方法。案例结果表明，未来芯片产业研发热点是电子级树脂、蚀刻机、芯片封装、芯片键合、抛光液。

• 单位
  哈尔滨工程大学; 经济管理学院