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摘要
掌握南京市气候变化特征,对指导当地工农业生产和生活具有重要意义。基于南京站1955-2013年逐日降水和气温数据,采用Db3小波分解法、Man-Kendall法、Morlet小波分析法和R/S分析法分析了南京市年最大日降水量、年降水日数、年最高日气温和年最低日气温的变化趋势、周期特征和长程相依性。结果表明:年最大日降水量、年降水日数、年最高日气温和年最低日气温分别呈增加、减少、增加和增加变化,未来仍将持续这一变化趋势,各指数的变化主周期依次为7、22、12和12 a。上述变化表明,南京市年内旱涝事件发生机率可能将会同步增加,需要有关部门予以高度重视。
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单位国网电力科学研究院; 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司; 水利部水文局; 河海大学; 南京南瑞集团公司
