探索数据融合与数据分割的分析优势：首次化学计量学分析液相色谱-质谱全扫描模式的四重碎裂电压数据

作者：孙小东; 吴海龙; 陈俊辰; 陈悦; 俞汝勤

来源：2019中国化学会第十五届全国计算（机）化学学术会议, 中国上海, 2019-11-14.

DOI：10.26914/c.cnkihy.2019.086201

• 数据融合
• 数据分割
• 液相色谱-质谱
• 二阶校正
• 交替三线性分解

液相色谱与质谱联用(LC-MS)技术被认为是小分子定量和代谢组学研究中的一种强大分析工具。本研究提出一种新颖的软策略用于融合质谱在全扫描模式不同碎裂电压下的质谱数据,并获得信息丰富的融合多维质谱数据。这是首次在单次的色谱运行中同时获得非线性四维质谱数据和融合的增强三维质谱数据。该分析策略确保了每个分析物能在最合适的质谱条件(离子模式、碎裂电压等)下被电离并检测,并且避免了传统化学计量学色谱分析中的色谱硬分割等问题。两组真实分析实验体系包括环境样本中雌性激素的分析与人体液中活性小分子的分析验证了该分析策略的可行性及适用性。分析结果表明所发展的新策略能巧妙地处理信息丰富的非线性多维质谱数据并分辨得到令人满意的结果。此外,相较于传统的化学计量学色谱分析,所提出数据融合策略具有更高的选择性和更准确的定量结果等额外的分析优势,并显示出和经典的LC-MS/MS方法几乎相同的分析性能。

• 单位
  化学生物传感与计量学国家重点实验室; 湖南大学