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摘要
为了消除外周DSA中的伪影,提出了一种基于仿射变换模型的全自动图像配准算法。利用改进的Harris算法在蒙片中提取特征点并构造特征模板,采用基于直方图能量最大的相似准则在对比片中进行模板匹配,得到蒙片的特征点运动矢量,然后再利用SVD法得到仿射变换模型的最佳参数,最后进行双线性插值对蒙片进行配准。在大于30例图像算法测试中,运动伪影消除良好,且满足临床应用的实时需求。实验结果证明,该方法对外周DSA的伪影能快速可靠有效地消除。
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为了消除外周DSA中的伪影,提出了一种基于仿射变换模型的全自动图像配准算法。利用改进的Harris算法在蒙片中提取特征点并构造特征模板,采用基于直方图能量最大的相似准则在对比片中进行模板匹配,得到蒙片的特征点运动矢量,然后再利用SVD法得到仿射变换模型的最佳参数,最后进行双线性插值对蒙片进行配准。在大于30例图像算法测试中,运动伪影消除良好,且满足临床应用的实时需求。实验结果证明,该方法对外周DSA的伪影能快速可靠有效地消除。
