讨论了量子近似优化算法(QAOA)在投资组合优化问题上的应用，而后者在离散的约束条件下是NP难的；介绍了QAOA的基本框架以及相应的投资组合优化问题的建模；阐述了数个可用于解决投资组合优化问题的QAOA方法。通过数值模拟及假设检验比较这些方法与经典方法的表现，各量子算法在平均近似比上相较经典方法均有7%以上的提升。
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