基于LCTF多光谱成像的人体指甲特征光谱提取（英文）

作者：赵冬娥^*; 赵宝国; 吴瑞; 陈媛媛; 范小伊

来源：Journal of Measurement Science and Instrumentation, 2019, 10(02): 199-204.

• 多光谱成像
• 特征光谱
• 波段指数法
• 主成分分析法
• 人体指甲

利用由液晶可调谐滤光片(LCTF)和CCD相机组成的多光谱成像系统在450～1 000 nm光谱范围内每隔10 nm采集人体指甲样本,得到包含56个波段的人体指甲多光谱图像。通过参考白板比较测量法进行反射率反演,得到指甲的准确反射率信息,分别利用主成分分析法(PCA)和波段指数法实现样本图像的降维,得到两个特征空间,并利用光谱角度填图法(SAM)在两个特征空间内对人体指甲进行分类,分类准确度分别为92.5%及82.9%。因此,由主成分分析法得到的特征空间可以作为人体指甲的特征光谱,为指甲多光谱图谱分析和人体健康评估提供了可靠的依据。

• 单位
  中北大学