基于辅助函数独立分量分析的频域声回波消除

作者：吴礼福; 王雷; 孙芯年; 孙帅恒

来源：南京信息工程大学学报(自然科学版), 2023, 15(03): 323-329.

DOI：10.13878/j.cnki.jnuist.20220222001

• 回波消除
• 辅助函数
• 独立分量分析
• 盲源分离
• 双端通话

传统的声回波消除(Acoustic Echo Cancellation, AEC)方法使用双端通话检测器判断单、双端通话场景，性能受限.盲源分离(Blind Source Separation, BSS)信号模型是一个远端和近端信号并存的全双工模型，因此基于BSS的AEC无需双端通话检测器.本文采用基于辅助函数的独立分量分析(Auxiliary function based Independent Component Analysis, Aux-ICA)算法在频域上实现声回波消除，以最小化互信息为目标函数，借助辅助函数技术进行优化.仿真实验结果表明，在连续的双端通话场景中，该方法具有较低的计算复杂度和较好的回波消除性能.

• 单位
  南京信息工程大学