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摘要
针对传统玉米水分检测方法测试成本高、周期长的问题，研究将近红外光谱分析技术与化学计量方法相结合构建玉米水分含量快速检测模型。通过卷积平滑结合一阶导数对光谱数据进行预处理后，得到一个基于3∶1比率Kernard-Stone方法和联合间隔偏最小二乘法（SiPLS）的校准集和验证集。并使用联合区间偏最小二乘法（SiPLS）和后向区间偏最小二乘法进行水分特征波长优选，并建立相应的偏最小二乘（PLS）回归校正模型。SiPLS优选特征谱区的建模精度最高，其验证集的决定系数、均方根误差和残余预测偏差分别为0.994、0.023和12.777，能够满足玉米水分含量快速检测的需求。
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