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摘要
本发明提供一种融合司法软信息的中小企业信用风险预测方法和系统,涉及数据处理技术领域。本发明首先基于被预测的中小企业的裁判文书获取裁判文书的结构化信息；并获取被预测的中小企业的财务信息；然后基于裁判文书的结构化信息筛选裁判文书,获取被预测的中小企业的有效裁判文书；对有效裁判文书中的案由进行特征选择,获取与违约相关的案由,并基于财务信息和有效裁判文书的结构化信息构造特征amount*；最后基于所述与违约相关的案由、特征amount*、财务信息和逻辑回归模型,预测中小企业的违约概率。本发明从裁判文书中抽取非财务特征进行违约预测,有效的缓解了中小企业与贷款机构之间信息不对称问题,提高了信用风险预测的准确度。
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