裁定文书中企业破产事件的自动化抽取

作者:**乐; 王俊豪; 钱卫宁; 罗轶凤*
来源:华东师范大学学报(自然科学版), 2020, (04): 88-97.
DOI:10.3969/j.issn.1000-5641.201921015

摘要

提出了一种企业破产事件抽取框架,该框架可以从法律裁定书等卷宗资料中检测出相应的法律事件,并抽取出与事件相关的结构化要素信息.该框架结合从法院所获得的裁定书等卷宗信息,运用远程监督技术来构建模型训练数据;再通过命名实体识别技术对句级别的文书进行序列标注;最后结合自定义的事件触发词表与事件字典,运用事件抽取技术对法律文书进行事件识别,并给出对应事件的结构化信息.实验结果表明本框架能够取得较高的事件识别精度,是一种有效的企业破产事件抽取框架.

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