摘要
在分析IRFPA响应稳定性的基础上,针对现有的非均匀性校正方法的不足和实际工程需求,提出了一种自适应的基于场景主动运动控制的非均匀性校正方案。以传统的人工神经网络法(NN-NUC)为基础,针对其在实际应用中存在的不足进行了改进:加入了预校正环节降低固定图形噪声(FPN)、自适应的学习速率加快算法收敛速度、设置阈值识别场景静止以消除"鬼影",而且对场景进行了主动运动控制。针对算法进行功能和性能实验测试,结果表明:该方案可以有效地对非均匀性进行校正,主动控制方式提高了校正效率,加快了算法的收敛速度,能够有效地抑制"鬼影",获得了较好的校正效果,可以达到实用化的要求。
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单位天津津航技术物理研究所