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摘要
研究通过提取Landsat 8和DEM数据分类特征因子，分别探讨Landsat 8对针叶林和阔叶林以及林分内优势树种的识别能力。本研究以江苏省南京市紫金山风景林区为研究对象，提取Landsat 8数据光谱、植被指数以及纹理特征，结合DEM数据提取的坡度、坡向等地形因子，采用支持向量机和随机森林分类器对森林进行分类，探讨分类结果的优劣。结果表明，针叶、阔叶树种的两种分类法的平均总体识别精度为71.89%；优势树种的总体平均识别精度为53.18%。紫金山城市森林中针叶林、阔叶林的识别精度要高于优势树种的识别精度，Landsat 8数据对树种的精细识别效果较差；随机森林的识别效果要优于支持向量机。
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